Bayesiansk inferens möter racketsporter: vi modellerar spelarskicklighet som en dynamisk normalfördelning, kontinuerligt uppdaterad från matchresultat. Z-poäng, stjärnbetyg och försvinnande sällsynta 10-stjärniga outliers - matematiken är värd att titta på.
Vi använder Bayesiansk statistik och avancerade matematiska modeller för att snabbt uppskatta spelnivåer baserat på matchresultat. Våra egenutvecklade algoritmer arbetar med normalfördelningar för att uppdatera en spelares uppskattade medelvärde och varians. Vi omvandlar alla spelarnivåer till en standardnormalfördelning med medelvärde 0. Utifrån detta beräknar vi regelbundet den totala standardavvikelsen för varje sport, vilket gör att vi kan fastställa varje spelares Z-faktor. Z-faktorn avgör en spelares stjärnbetyg: En Z-faktor på 0 motsvarar ett 4-stjärnigt betyg, medan en Z-faktor på 0,75 motsvarar ett 5-stjärnigt betyg, och så vidare. Som alla blivande statistiker snabbt kommer att märka är en 10-stjärnig spelare (Z = 4,5) extremt sällsynt. Om du någonsin träffar en sådan, ta en bild - de är mer sällsynta än spelare som inte skyller ett dåligt skott på sin utrustning!